Machine Learning

Umělá inteligence dnes poradí s úkolem, pomůže vymyslet text nebo doporučí, co si zabalit na víkend s kamarády. Jak to ale vlastně ví? A co znamená, když říkáme, že se počítač „učí“? V kroužku Machine Learning nahlédneme pod povrch umělé inteligence a srozumitelně si ukážeme, jak funguje strojové učení. Zjistíme, že AI není kouzlo, ale práce s daty, hledání vzorů, odhadování a ověřování výsledků. Účastníci si vyzkouší, jak se z dostupných dat dá odhadovat něco nového: rozdělit příklady do skupin, najít podobnosti nebo předpovědět neznámou hodnotu. Jednoduché algoritmy si nejprve projdeme pomocí tužky, papíru, vlastní hlavy a samozřejmě také na počítači. Budeme zkoumat, jak se model trénuje, testuje a ladí, proč někdy funguje dobře a jindy se mýlí. Tematicky se zaměříme na jednoduché modely, vyzkoušíme si například metodu nejbližších sousedů, rozhodovací strom, náhodný les, lineární regresi i jednoduchý generativní příklad. Velkými neuronovými sítěmi a jazykovými modely (např. ChatGPT) se zabývat nebudeme. Kroužek je vhodný i pro začátečníky — není potřeba umět programovat ani znát pokročilou matematiku. Stačí chuť přemýšlet, zkoušet a objevovat, jak moderní technologie fungují pod povrchem. Pro všechny, kteří nechtějí umělou inteligenci jen používat, ale chtějí jí začít opravdu rozumět.