Machine Learning

Cílem tohoto kroužku je poskytnout základní povědomí o strojovém učení. Ukážeme si, jak se dá na základě poskytnutých dat odhadovat neznámé proměnné u dat nových – klasifikaci (rozdělení do tříd) i redukci (predikci spojité veličiny). Probírané algoritmy si vyzkoušíme sami pomocí tužky, papíru a vlastní hlavy a samozřejmě na počítačích. Budeme se věnovat ladění hyperparametrů a s tím spojenému konceptu trénování, validace a testování. Kroužek nepředpokládá předběžné znalosti problematiky, schopnosti programování ani pokročilé matematiky. Tematicky se zaměříme na jednoduché modely, jako jsou metoda nejbližších sousedů, rozhodovací strom, náhodný les a lineární regrese. Také si ukážeme jednoduchý generativní příklad. Velkými neuronovými sítěmi a jazykovými modely se zabývat nebudeme.